İçindekiler
Google Algoritmalarının Maksadı Nedir?
Bu algoritmaların gayesi, arama sonuçlarının kalitesini artırmak ve kullanıcılara en yanlışsız ve faydalı bilgileri sağlamaktır. Bu nedenle, Google algoritmaları, SEO çalışmalarının temelini oluşturur ve web sitelerinin arama sonuçlarında yüksek bir sıralama elde etmesine yardımcı olur. Google algoritmaları daima olarak güncellenir ve geliştirilir. Bu güncellemelerin emeli, internet sitelerinin daha kaliteli içerikler sunmasını ve kullanıcıların gereksinimlerine daha yeterli karşılık vermesini sağlamaktır. Bu nedenle, Google algoritmalarının yanlışsız anlaşılması, bir web sitesinin başarısı için çok değerlidir. Google algoritmaları birçok faktöre dayanır. Bunlar ortasında, web sitesinin içeriği, anahtar kelimeler, site hızı, mobil uyumluluk, backlinkler ve kullanıcı deneyimi üzere faktörler yer alır. İnternet sitenizin Google algoritmalarına uygun olması, arama sonuçlarında yüksek bir sıralama elde etmenize yardımcı olur.
Google Algoritmalarının SEO için Önemi
Google algoritmalarının hakikat bir formda anlaşılması, SEO çalışmaları için çok kıymetlidir. Bir internet sitesi sahibi yahut bir SEO danışmanı olarak internet sitesinin Google algoritmalarına uygun olması için gereken tedbirleri almanız gerekir. İçeriklerinizin kalitesini artırın, anahtar sözleri hakikat bir biçimde kullanın, site suratınızı artırın, taşınabilir uyumluluğunuza dikkat edin, backlinklerinizi denetim edin ve kullanıcı tecrübesini güzelleştirin. Natürel bu tedbirler, internet sitenizin Google algoritmalarına uygun olmasına yardımcı olacak ve arama sonuçlarında yüksek bir sıralama elde etmenizi sağlayacaktır.
Sonuç olarak, Google algoritmaları, internet sitelerinin arama sonuçlarında yüksek bir sıralama elde etmesine yardımcı olan matematiksel formüllerdir. Bu algoritmaların gerçek anlaşılması, bir internet sitesinin başarısı için çok değerlidir. Bu nedenle, internet sitenizin Google algoritmalarına uygun olması için gereken tedbirleri almanız ve SEO çalışmalarınızı bu istikamette planlamanız değerlidir.
Google’ın Duyurduğu Değerli Algoritmalar
PageRank:
Google’ın kurucusu Larry Page tarafından geliştirilen ve Google’ın birinci algoritması olan PageRank, internet sitelerinin değerini ve kalitesini belirlemek için kullanılır. Bu algoritma, internet sitelerinin irtibatlarını tahlil ederek sitelerin otoritesini belirler.
Caffeine:
Google Caffeine, Google’ın 2009 yılında piyasaya sürdüğü bir arama motoru algoritmasıdır. Bu algoritma, Google’ın internet sitelerindeki içeriği daha süratli ve daha sık bir halde tarayabilmesi için tasarlanmıştır. Google, Caffeine algoritmasıyla birlikte arama motorunu değiştirmiştir.
Google Caffeine, web sitelerinin daha süratli indekslenmesini ve güncellenmesini sağlamak için kullanılır. Bu algoritma sayesinde, Google’ın arama sonuçlarını daha süratli ve daha yanlışsız bir biçimde sunması mümkün olur. Ayrıyeten, internet sitelerinin güncellenen içerikleri daha süratli bir biçimde arama sonuçlarında görünür hale gelir. Google, Bigtable isimli veritabanı teknolojisi üzerinde çalışmak ve büyük ölçekli dataları daha sağlıklı yönetmek ismine Percolator isminde bir algoritma tasarlamıştır. Percolator, data sürece algoritmalarındaki bir yapı taşı olup, büyük data sürece meselelerine çok önemli bir tahlil olmuştur.
Bu algoritma, Google’ın evvelki algoritmalarından farklı olarak, web sitelerinin daha süratli ve daha sık bir formda taranmasına imkan tanır. Bu nedenle, internet sitesi sahipleri ve SEO uzmanları, internet sitelerinin suratını artırmak ve içeriklerini sistemli olarak güncellemek üzere faktörlere dikkat etmelidirler. Bu sayede, Google Caffeine algoritması sayesinde, web sitelerinin daha süratli ve daha yanlışsız bir biçimde arama sonuçlarında yer alması mümkün olacaktır.
Panda:
Panda algoritması, Google tarafından 2011 yılında piyasaya sürülen bir algoritmadır. Bu algoritma, internet sitelerinin kalitesini ölçmek için tasarlanmıştır. Bilhassa, düşük kaliteli içerik üreten internet sitelerinin sıralamasını düşürmek hedefiyle geliştirilmiştir.
Panda algoritması, web sitelerinin içerik kalitesini ölçmek için aşağıdaki kriterleri kullanmaktadır.
- İçerik benzerliği (kopya yahut yinelenmiş içerik),
- Düşük kaliteli içerik,
- Özgün olmayan içerik,
- Çok sayıda reklam
- Düşük kullanıcı deneyimi
Bu algoritma ile birlikte, web sitelerinin sıralamasını belirleyen faktörlerde kıymetli bir değişiklik yapılmıştır. Artık, web sitelerinin sıralaması kaliteli içerik ve kullanıcı deneyimi faktörlerine nazaran belirlenmektedir.
Penguin:
2012 yılında tanıtılan Penguin, spam backlinkleri tespit etmek ve cezalandırmak için kullanılır. Bu algoritma, web sitelerinin backlink profillerini tahlil ederek kalitesiz ve spam backlinkleri tespit eder ve web sitelerini cezalandırır.
Hummingbird:
2013 yılında tanıtılan Hummingbird, kullanıcıların sorgularını daha âlâ anlamak ve daha hakikat sonuçlar sunmak için geliştirilmiştir. Bu algoritma, kullanıcıların arama sorgularındaki anahtar sözlerin manalarını anlamak için doğal lisan sürece teknolojilerini kullanır. Örneğin, Google’da “en yakın kebapçı nerede” formunda bir sorgu aradığınızda Hummingbird algoritması, place ile restoran ve kebapçı anahtar sözleri yani entityleri kastettiğini anlar, yorumlar ve sorgudaki ilgili sözleri restoran yahut kebapçı olarak değiştirerek sonuçları düzenleyebilir.
Pigeon:
2014 yılında tanıtılan Pigeon, lokal aramalar için geliştirilmiştir. Bu algoritma, kullanıcıların lokal aramalarında daha yanlışsız sonuçlar elde etmelerine yardımcı olmak için kullanılır. Local SEO tarifi Pigeon ile ön plana çıktığını da söyleyebiliriz.
Mobile-Friendly (Mobilegeddon) Update:
2015 yılında tanıtılan Mobile-Friendly Update, taşınabilir aygıtlarda daha âlâ bir kullanıcı tecrübesi sunan internet sitelerini öne çıkarmak için kullanılır. Bu algoritma, internet sitelerinin taşınabilir uyumluluğunu tahlil ederek taşınabilir uyumlu olmayan siteleri cezalandırır.
RankBrain:
2015 yılında tanıtılan RankBrain, kullanıcıların arama sorgularındaki manaları daha yeterli anlamak ve daha gerçek sonuçlar sunmak için kullanılır. Bu algoritma, yapay zeka teknolojilerini kullanarak arama sorgularını tahlil eder ve sonuçları buna nazaran sıralar.
Fred:
2017 yılında tanıtılan Fred, kalitesiz içerikleri ve düşük kaliteli backlinkleri tespit etmek için kullanılır. Bu algoritma, web sitelerinin içeriklerini tahlil ederek kalitesiz ve düşük kaliteli backlinkleri tespit eder ve web sitelerini cezalandırır.
Neural Matching:
Neural Matching, Google’ın arama sonuçlarını daha doğal ve manalı bir halde işlemek gayesiyle Ekim 2018’de piyasaya sürdüğü bir algoritmadır. Bu algoritma, arama sorgularındaki söz ve cümle yapılarını manaya yeteneği ile çalışmaktadır. Bu sayede, Google arama sonuçlarında daha gerçek ve manalı sonuçlar sağlayabilmektedir.
Neural Matching, Google’ın eski algoritmalarından farklı olarak, arama sorgularındaki manası yanlışsız bir formda anlamak için yapay zeka teknolojilerini kullanmaktadır. Bu sayede, bilhassa uzun kuyruklu anahtar kelimelerde daha yanlışsız sonuçlar vermektedir. Örneğin, “Kedi maması nereden alabilirim?” üzere bir arama sorgusunda, daha evvelki algoritmalar bu sorguya benzeri anahtar sözler içeren web sitelerini öne çıkarmaktaydı. Fakat Neural Matching, bu sorgunun gerçek manasını anladığı için, bu sorgu ile daha ilgili olan web sitelerini öne çıkarmaktadır.
Spam Brain:
Google, spamle çaba ismine başlattığı AI takviyeli algoritmasını 2018 yılında tanıttı. Bu algoritmanın asıl maksadı, spam üzere görünen web sitelerini belirtlemek ve bu siteleri arama sonuç ekranlarında daha düşük sıralayarak yahut büsbütün kaldırarak kullanıcılara daha yanlışsız sonuçlar vermeyi hedeflemek için kullanır.
Medic Update:
2018 yılında tanıtılan Medic Update, bilhassa sıhhat ve tıbbi alanlarda web sitelerini etkileyen bir algoritmadır. Bu algoritma, kullanıcıların sıhhatle ilgili sorgularında daha hakikat sonuçlar sunmak için kullanılır ve sıhhatle ilgili web sitelerinin otoritesini belirlemek için YMYL (Your Money or Your Life) kriterlerini kullanır.
BERT:
2019 yılında tanıtılan BERT, RankBrain üzere doğal lisan sürece teknolojileri kullanarak arama sorgularındaki manaları daha düzgün anlamak ve daha yanlışsız sonuçlar sunmak için geliştirilmiştir. BERT, bilhassa uzun kuyruklu anahtar sözleri daha yeterli anlamak için kullanılır.
Google MuM:
Google MuM (Multitask Unified Model), Google’ın 2021 yılında duyurduğu yeni bir algoritmadır. Bu algoritma, Google arama motorunun daha akıllı ve doğal lisan sürece yetenekleri sunmasına yardımcı olmak için geliştirilmiştir.
Google MuM Algoritması, birden fazla lisanda arama yapabilme ve birden fazla soruyu tıpkı anda yanıtlayabilme üzere özellikleriyle dikkat çekmektedir. Ayrıyeten, farklı cinsteki aramaları (örneğin, metin, ses, görsel) ve farklı platformlardaki (örneğin, taşınabilir, masaüstü) aramaları da kapsayacak formda tasarlanmıştır.
Bu algoritma, daha evvelki algoritmaların tersine, doğal lisan sürece konusunda daha ileri seviye bir teknolojiye sahiptir. Bu sayede, kullanıcıların daha doğal ve detaylı sorgular kullanarak arama yapmalarına imkan tanır. Ayrıyeten, kullanıcıların arama sonuçlarını daha fazla filtreleyebilmelerini ve daha fazla özelleştirilmiş sonuçlar elde edebilmelerini sağlar. MuM, Google’ın arama motoru alanındaki büyük bir adımıdır ve kullanıcıların arama tecrübesini daha da geliştireceği düşünülmektedir. Google MuM algoritmasının BERT’ten yaklaşık bin kat daha güçlü olduğu sav edilmektedir.
E-E-A-T:
E-E-A-T, “Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness” (Uzmanlık, Otorite, Güvenilirlik) sözlerinin baş harflerinden oluşan bir kısaltmadır. Bu kriterler, bilhassa YMYL (Your Money or Your Life) kategorisindeki web siteleri için kıymetlidir ve web sitelerinin kalitesini belirlemek için kullanılır.
Google EAT Kriterlerine Nazaran Başarılı Bir İçerik Nasıl Hazırlanır? içeriğimizi okumuş muydunuz?
Page Experience Update:
2021 yılında tanıtılan Page Experience Update, internet sitelerinin kullanıcı tecrübesini önemseyen bir algoritma güncellemesidir. Bu güncelleme, bilhassa taşınabilir aygıtlarda süratli yükleme mühletleri, kullanıcı dostu dizaynlar ve inançlı HTTPS protokolünün kullanımını teşvik eder. Sayfa Tecrübesi algoritması ile birlikte hayatımıza CLS (Cumulative Layout Shift), LCP (Largest Contentful Paint) ve FID (First Input Delay) biçiminde 3 farklı metrik girmiştir. Bu metrikler sayesinde sayfanın tecrübesini ölçümleyebilir.
Product Review (Ürün İnceleme):
“Google Product Review Algoritması”, Google’ın eser incelemelerini daha hakikat ve manalı bir biçimde işlemek gayesiyle Nisan 2021’de piyasaya sürdüğü bir algoritmadır. Bu algoritma, bilhassa affiliate marketing siteleri ve diğer e-ticaret sitelerindeki eser incelemelerini hedeflemektedir.
Bu algoritma, eser incelemelerindeki kalite, tutarlılık ve güvenilirlik üzere faktörlere daha fazla ehemmiyet vermektedir. Bu sayede, yalnızca eser incelemesi yapmak yerine, hakikaten eseri kullanan ve deneyimleyen bireylerin yaptığı incelemelerin öne çıkması amaçlanmaktadır. Ayrıyeten, eser incelemelerinde yer alan affiliate linkleri de algoritma tarafından daha dikkatli bir halde incelenmektedir. Bu algoritma, bilhassa eser incelemelerinde spam içeriklerini ve düşük kaliteli içerikleri önlemeyi amaçlamaktadır. Google, bu algoritmayı kullanarak, kullanıcıların daha hakikat ve muteber eser incelemeleri ile müsabakasını hedeflemektedir.
Google, çekirdek güncellemelerinde product review algoritmasına çok kıymet vermektedir. Son vakitlerde bu algoritma ile yaklaşık 4 farklı güncelleme yapmıştır. Bu sebeple algoritmalar özelinde SEO’ların çalışmalarını gerçekleştirirken product review kısmına ağırlaşması gerekir.
Helpful Content Update:
2022 yılında tanıtılan Helpful Content (Yararlı İçerik Güncellemesi), web sitelerinin içerik manasında çok daha kaliteli, insanlara yardımcı olmayı hedefleyen, hakikat bilgi veren ve insanları hakikat yönlendiren içeriklerin daha düzgün performans gösterdiği; sıralama elde etme maksadıyla yazılan, yanlışsız olmayan ve yanlış beyan edilen içeriklerin performansını düşürmek için geliştirilmiştir. Bu algoritma tarafında bilmemiz gereken mevzulardan birisi, içerik kalitesini site bütünüyle değerlendirebiliyor olacak. Örnek olarak sitede bulunan içeriklerin %30’u gereksiz ve faydasız içerikse tüm site faydasız olarak sınıflandırılabilecek.
Core Update Nedir?
Core Update, Google’ın web sitelerinin sıralamasını güncellediği geniş kapsamlı bir algoritma güncellemesidir. Bu güncellemeler çoklukla her 3-4 ayda bir gerçekleştirilir ve birçok farklı alanda değişiklikler yapabilir. Son olarak Google algoritmaları, Anlam, Alaka Düzeyi, Kalite, Kullanılabilir ve Bağlam metotları konusunda geliştirmeye daima devam eder. Bunların yanı sıra arama sonuç ekranlarını manipüle eden Spam ile çaba içinde algoritmalar geliştirilmektedir. Bu minvalde web sitelerini uygunlaştırmak, optimizasyon çalışmaları yapmak sürekli konum ve SEO tarafında olumlu sonuçlar verecektir.
Google geçmişten günümüze algoritmalarını, bir sorgu aratan kullanıcının ilgili sorguya en yakın karşılıkları, en süratli halde bulabilmesi gayesiyle güncellemekte, yeni algoritmalar oluşturmaktadır. Aslına baktığımızda buradaki tüm algoritmalar ortasında bir korelasyon vardır. Günümüz teknolojileriyle geliştirilmiş algoritmaları önümüzdeki günlerde çok daha sık görüyor olacağız. Burada unutulmaması gereken mevzu ise site içerisinde yapılacak her bir güncelleme, her bir düzenleme kullanıcılar için olmalı, arama motorları için değil!
Ek olarak, https://status.search.google.com/products/rGHU1u87FJnkP6W2GwMi/history adresinden Google hizmetlerinin son durumlarını takip edebilirsiniz.
Tarama, İndeks, Sıralama… Google Nasıl Çalışır? başlıklı yazımızı incelediniz mi?
